集合知に基づくオンライン小説のランキング手法

摘要

A large number of novels are being uploaded as online novels. The present paper proposes a ranking algorithm based on the users' favorite lists (bookmarks). Empirical evaluation has been conducted with respect to each genre of novels. In several genres, it is confirmed that the top ranked novels in July are predicted from the bookmarks of May.%オンライン小説サービスでは膨大な小説が投稿されている.本稿では，読者のお気入り登録（ブックマーク）を用いて，新規投稿小説のうち，将来ランキング上位になる小説を早期に発見する手法を提案する.ジャンル毎に評価実験を行なった。その結果、幾つかのジャンルについて，5月の時点でのブックマークから、7月の人気上位の小説を推定することができた.