ツイートコーパスを用いた意見抽出システムの構築

摘要

近年企業がTwitter をマーケティングに利用する「ソーシャルリスニング」が広く行われている．しかし，膨大なツイート集合から人手で意見を抽出するのは困難であり，また教師あり学習手法を用いた意見抽出システムもTwitter の特性上，アノテーションにおいて教師データが不均衡になり，抽出精度が落ちるという課題がある．先行研究ではこの課題に対し，アンダーサンプリングやオーバーサンプリングなど教師データレベルで対策を行っているが，本研究ではツイート集合に段階的にフィルタリングをかけることによって，不均衡化が緩和されたツイートコーパスを構築する，アノテーションレベルでの対策手法を提案する.