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【24h】

Twitter で発信される病気症状の可視化に向けたTweet からのユーザの居住地推定の検討

机译:从Twitter审查Tweet的推文用户宿舍估算症状

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摘要

病気の流行を迅速に察知することは,流行拡大への対処という観点から重要な課題となっている.近年,Twitter からTweet を収集・分析することで,インフルエンザや新型コロナウイルスなどの感染症の流行具合を推定し,地域別に可視化する研究が注目されている[1].本研究では,Twitter 上のTweet から様々な病気症状を抽出し,時系列・地域別等で可視化することを目的とする.病気情報をリアルタイムに取得して地図上に表示することで,地理的遷移の把握や原因分析が可能になる.
机译:迅速实施疾病疫情是处理时尚的扩张从这个角度来看,它已成为一个重要的问题近年来你有推特吗?发布,流感和新型的收集和分析估计冠状病毒等感染的疫情,并按区域要可视化的研究是吸引注意[1]。在这项研究中,从Twitter上提取各种疾病症状它旨在通过区域等来观察。后疾病信息通过收集到ROTIME并在地图上显示地理转换掌握和原因分析。

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