【24h】

Irregular sampling theorems for wavelet subspaces

机译:小波子空间的不规则采样定理

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摘要

In this paper, we provide reconstruction formulae and establishthe algorithm to estimate the deviation bound for irregularly sampledsignals in orthogonal and biorthogonal wavelet subspaces respectivelyafter introducing the function class Lλσ[a,b], that does not require the symmetricity constraints δk=-δ-k of Paley-Wiener's for sampling, butalso relaxes its deviation bound in some wavelet subspaces. Then weobtain an irregular sampling theorem and an algorithm for generalwavelet subspaces deduced from the biorthogonal case. Furthermore thetheorems and algorithms are modified to a more useful case by using theZak transform ZΦ(σ,ω) (Janssen, 1993)
机译:在本文中,我们提供了重建公式并建立 估计不规则采样的偏差范围的算法 正交子波和双正交子波子空间中的信号 引入函数类L λ σ之后 [a,b],不需要对称性约束δ Paley-Wiener的 k =-δ -k 用于采样,但是 也放松了它在某些小波子空间中的偏差范围。然后我们 获得不规则采样定理和通用算法 从双正交情况推导的小波子空间。此外 通过使用定理将定理和算法修改为更有用的情况 Zak变换Z Φ(σ,ω)(Janssen,1993)

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