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Finite dimensional filters for moments and stochastic integrals ofthe state of nonlinear Benes systems

机译:矩和随机积分的有限维滤波器非线性Benes系统的状态

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摘要

Finite dimensional filters for integrals and stochastic integralsof moments of the state for continuous-time nonlinear systems with Benesnonlinearity are derived. These new filters can be used with theexpectation maximization (EM) algorithm to yield ML estimates of themodel parameters
机译:积分和随机积分的有限维滤波器 Benes的连续时间非线性系统的状态矩 推导非线性。这些新的过滤器可以与 期望最大化(EM)算法可得出 模型参数

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