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線形回数の所属性質問と1つの正例による正則パターン言語族に対する質問学習アルゴリズム

机译:具有线性数量的从属问题和一个常规示例的规则模式语言族的问题学习算法

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摘要

計算論的学習理論において,質問学習モデルは質問を用いた学習の数学モデルであり,巨大なデータベースから特徴的なパターンを抽出するデータマイニングのモデルとしてみることもできる.この質問学習モデルにおいて,正則パターン言語のクラスは,1 つの正例から多項式回数の所属性質問を用いて質問学習可能であることが論文で示されている.この結果を拡張し,本稿では,1 つの正例と線形回数の所属性質問を用いて正則パターン言語のクラスを同定する質問学習アルゴリズムを提案し,その正当性を示す.
机译:在计算学习理论中,问题学习模型是质量 它是使用问题进行学习的数学模型,并且是一个庞大的数据库。 数据挖掘从中提取特征模式 它也可以看作是一个模型。在这个问题学习模型中 规则模式语言的类是一个常规示例吗? 可以使用多项式的从属关系问题来学习问题。 如专论所示。将此结果扩展到书中 在手稿中,使用了一个肯定的例子和一连串的从属问题。 用于识别规则模式语言中的类的问题学习算法 提出并证明其合法性。

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