首页> 外文会议>日本感性工学会春季大会;日本感性工学会 >畳み込みニューラルネットワークに基づく母音を用いた複数感情の識別
【24h】

畳み込みニューラルネットワークに基づく母音を用いた複数感情の識別

机译:基于卷积神经网络的元音识别多种情感

获取原文

摘要

本研究では,母音のメル周波数スペクトログラムにCNNを適用し,複数感情の識別実験を行った.結果,以下のことが示された.1. 母音を複数感情の識別に用いることで先行研究と同等もしくは高精度な感情識別が可能である.2. 母音「あ」はSERに有効な音声特徴である.当面の課題は,不均衡データへの対策,識別モデルの改良,学習データを増加させることである.また,その他の母音を単独あるいは組み合わせて用いた場合の識別実験も行っていく.
机译:在这项研究中,CNN适用于元音mel频率频谱图。 我们进行了一项实验来识别多种情绪。结果,显示以下内容 已经完成。 1.通过使用元音识别多种情绪,这与以前的研究相当。 可以高精度地识别情绪。 2.元音“ a”是对SER有效的语音功能。 迫在眉睫的问题是针对数据不平衡的对策,歧视性模型的改进, 这是为了增加学习数据。另外,其他元音很简单 当单独或组合使用时,我们还将进行鉴定实验。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号