畳み込みニューラルネットワークと敵対的生成ネットワークを用いた深層学習による地中レーダ画像の物体識別とイメージング

摘要

地中レーダは，数百MHz帯の電波を地中に入射し誘電率差で生じる反射波を地上で受信することで地中物体を検出するもので，近年劣化が深刻な道路やトンネルなどの社会インフラの調査点検や，自然災害に対する地盤や河川堤防などの防災·減災対策に有効である。しかしながら，地中レーダで得られる地中の断面に相当する地中レーダ画像から地中物体の材質ゃ大きさを識別することが課題であった。