路面下空洞調査における人工知能を用いた解析効率化の取組み

摘要

人工知能を用いて，路面下空洞調査における地中レーダデータから空洞と考えられる異常信号の自動抽出を試みた．その結果，技術者が発見・確認した空洞を漏らさずに全て抽出することができた．しかしながら，自動抽出した異常信号数と空洞を確認した異常信号数を比較すると，最新版（Ver.2.1）では当初（Ver.1.0）の1/5 程度，データによっては1/14 程度まで減らすことができたものの，自動抽出個数が依然として多い．そのため，技術者による異常信号の選別に手間が掛かる．これは，自動抽出による抽出漏れを避けるために過検出をある程度容認するような条件としたためである．