動画配信における深層強化学習を利用した画質・配信サーバ選択

摘要

本稿ではアダプティブストリーミングにおいて，クオリティの種別に加えて，動画セグメントの取得先サーバを CDN とするかエッジサーバとするかを同時に決定する，深層強化学習ベースの手法を提案した．実験により高画質な動画を取得できる可能性があることを確認した．現状はエッジサーバの配信容量を組み込hだ手法になっていないため，今後はその部分の設計，様々なトラフィックパターンでの確認，学習の安定化，実機による検証を行い，有効性を確認する．