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ORB-SLAMを用いた単眼カメラでの自己位置推定による鉄道信号灯の検知システムの基礎提案

机译:基于ORB-SLAM的单眼摄像机自定位估计铁路信号光检测系统的基本建议

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摘要

本稿では,設置が比較的容易である単眼カメラを用いた運転士の支援システムの構築を目指し,以下のとおり提案,実証した。 (1) 運転台に設置した単眼カメラから信号機までの距離を,OEB-SLAMによる自己位置推定と信号機の設置位置から測距し,画像処理により灯器の位置を自動抽出する手法を提案した。 (2) 運転台にカメラを設置した列車の走行を模擬した実験を行い,カメラから信号機までの距離と方向を推定した。 (3) 環境地図に対する実際の距離と方向の換算式を求め,取得した画像の中から信号機が含まれる範囲を検知した。 (4) 信号機が含まれる範囲に対する本手法による算出結果と理論値の誤差率は,4m以上では1.4%以下と良好な結果が得られた。またいずれの距離においても灯器を正しく検知できた。 これらより,本手法により信号機の灯器の色を判別できる見通しが得られた。
机译:在本文中,我们旨在使用相对容易安装的单目摄像头构建驾驶员支持系统,并提出并演示了以下内容。 (1)我们提出了一种方法,该方法通过OEB-SLAM的自定位估算来估算从驾驶室中安装的单眼相机到交通信号灯的距离,测量距交通信号灯安装位置的距离,然后自动提取交通信号灯的位置。通过图像处理确定灯泡的位置。 (2)进行了一个实验,以模拟在驾驶室中安装了摄像头的火车的行驶情况,并估算了摄像头到交通信号灯的距离和方向。 (3)获得相对于环境地图的实际距离和方向的转换公式,并且从所获取的图像中检测包括交通灯的范围。 (4)在包括红绿灯的范围内的计算结果与理论值之间的误差率在4m以上时为1.4%以下,是良好的结果。此外,可以在任意距离正确检测到灯泡。从这些中,期望通过该方法可以区分交通灯的灯的颜色。

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