気象予報を活用した深層学習による温室内環境データの予測

摘要

本研究では，季節情報，過去の温室内環境データ，気象予報データを入力とした深層学習により未来の温室内環境データの予測精度を向上させる手法を提案した.また，季節情報，過去の温室内環境データ，気象予報データの有効性を評価した結果，気象予報データが予測精度に最も寄与していたことが分かった.提案手法では過去の温室内環境データから圃場独自の傾向を読み取つているため，農作業者が温室内環境データに与える影響も予測する.これは，農作業者に混乱を与える可能性があるため，今後は農作業ィベント情報も活用し，農作業者が温室內環境データに与える影響を相殺できる手法を考える.