QRコード真贋判定アルゴリズムの精度向上

摘要

現在,食品パッケージや医薬品ラベルなどの模倣が容易な偽造品の流通が,深刻な社会問題となっている.上記の問題を解決するために,日常生活であらゆる製品に汎用的に使用されるQRコードから偽造品を判定する手段を提案する.真贗判定には,インクジェットプリンタの特性を利用する.先行研究では,印刷の際に射出されたインクのばらつきを,その印刷物固有の特徴とみなし,データベースで管理することで真贗判定を行うシステムを構築したが,検証に使用したデータセット数が少量であり,精度の信頼性に欠けるという問題がある.そこで本論文では,データセット数を增大させた上で真贗判定システムの実験を行い,登録データ数と判定精度の関係の検証を行う.加えて,画像前処理の改良による精度向上の手法を提案する.