首页> 外文会议>日本水環境学会年会 >人工衛星を用いた水中物質の固有光学特性分類に基づく東京湾の水質推定手法の提案
【24h】

人工衛星を用いた水中物質の固有光学特性分類に基づく東京湾の水質推定手法の提案

机译:基于人工卫星对水下物质固有光学特性进行分类的东京湾水质评估方法的建议

获取原文

摘要

沿岸域湖沼を対象とした水色リモートセンシン グでは,水中の光学特性が複雑であるため,水質推定 に誤差が生じる.従来の多くの水質推定は,経験的手 法であり水中物質(植物プランクトン•有色溶存有機物(CDOM)·デトリタス)の変化を考慮していないた め,誤差の要因となる(Le, C., et al., 2013).そこで本 研究では,階層クラスタリングを用いて植物プラン クトン·CDOM·デトリタスの固有光学特性を分類し, 様々な光環境の変化に対応可能な水色リモートセン シングのための水中モデルを構築した.
机译:沿海湖泊的浅蓝色遥感由于水下光学特性的复杂性而导致水质估计错误,许多常规水质估计都是经验方法,而水下材料(浮游植物•由于有色溶解有机物(CDOM)和碎屑的变化) (Le,C.,et al。,2013)。因此,在本研究中,使用了基于层次聚类的浮游植物,我们对CDOM和碎屑的内在光学特性进行了分类,并构造了水下可以响应光环境中各种变化的浅蓝色遥感模型。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号