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Design of Energy Management Strategy for Hybrid Electric Vehicles Based on Genetic Fuzzy Control

机译：基于遗传模糊控制的混合动力汽车能源管理策略设计

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A fuzzy control strategy which can realize the reasonable distribution of demand torque between engine and motor is designed for parallel hybrid electric vehicles. Subsequently, taking the comprehensive consideration of fuel economy and emission as multi-objective, the partition of the membership function of fuzzy controller is optimized by genetic algorithm. The results show that, due to the application of genetic algorithm to the fuzzy control strategy, the fuel consumption, HC emission, CO emission and NOx emission under the CYC-UDDS driving cycle can be decreased by 1.67%, 1.45%, 0.62% and 5.06%, respectively.

机译：针对并联混合动力电动汽车设计了一种模糊控制策略，可以实现发动机与电动机之间需求转矩的合理分配。随后，综合考虑燃油经济性和排放作为多目标，通过遗传算法优化模糊控制器隶属函数的划分。结果表明，由于将遗传算法应用于模糊控制策略，CYC-UDDS行驶周期下的燃油消耗，HC排放，CO排放和NOx排放可分别降低1.67％，1.45％，0.62％和分别为5.06％。

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来源
《Chinese Automation Congress》|2019年|4980-4984|共5页
会议地点
作者
Fei Chen; Hehui Xie; Zhengjie Zhang; Yaoguang Cao; Yang Hua; Shichun Yang;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类
关键词
Genetic algorithms; Fuzzy control; Hybrid electric vehicles; Fuels; Torque; State of charge; Engines;

机译：遗传算法;模糊控制;混合动力汽车;燃料;扭矩;荷电状态;发动机;

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