Power measurement; Support vector machines; Power demand; Data collection; Predictive models; Urban areas; Loss measurement;
机译:使用标准化负荷曲线(SLP)和支持向量回归(SVR)的短期电力负荷预测
机译:通过标准化负荷曲线和支持回归矢量提高短期预测算法的准确性:越南案例研究
机译:使用支持向量回归(SVR)在任何装载条件下估算感应电动机的功率因数
机译:使用标准化负载配置文件(SLP)处理缺失数据并支持向量回归(SVR)
机译:利用多元自适应回归样条(MARS)扩展单调缺失模式数据插补的回归方法,并应用于系统随机缺失研究(SMAR)研究设计
机译:支持向量回归归因和正交编码方案估计DNA微阵列基因表达数据的缺失值
机译:使用标准化负载概况(SLP)和支持向量回归(SVR)的短期电负载预测