ヒートポンプを核としたスマートコミュニティに関する研究その5 AI手法による日射量予測を用いたモデル予測型HEMSの開発と実証

摘要

1) NARX-NNの補正によってGPV数値予報の日射量の予測誤差はRMSEで年間29.6 W/m~2改善された。2) 予測誤差が改善されることでGPV数値予報の日射量予測をそのまま用いた場合と比較してシステム全体の自家消費率は5.2%改善、電力コストは2465円削減された。3) 実証実験において、自家消費率は設定時と比較して42.3%低下し、電力コストは228.8円増加した。