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曾凯; 王新敏; 倪钊; 王勤章; 李强;
832008 新疆石河子市 新疆石河子大学医学院第一附属医院泌尿外科;
输尿管结石; 人工智能; 预测模型; 多中心研究(主题);
机译:根据下输尿管结石直径,密度和血浆C反应蛋白水平评估影响下输尿管结石自然通过的因素
机译:用于冷冻胚胎转移的自然与编程循环:研究方案用于调查,随机,受控,多中心临床试验
机译:多中心临床试验的符合良好实践兼顾临床试验系统:开发和验证研究
机译:人工智能模型预测自然流中的纵向色散系数
机译:会话人工智能和患者产生的健康数据:过渡患者应用,以改善30天后排出后窗口的结果
机译:分析影响输尿管结石自然排出的因素这些因素可能在观察的等待期间预测不良结果:糖尿病对输尿管有什么影响?
机译:回复:坦索罗辛,他达拉非和西洛多辛作为下输尿管结石的医学排出疗法的作用:随机试验(试点研究)
机译:半自然生态系统中植被和转移过程中放射性核素拦截和损失过程的模拟。 Vamp地面工作组的第二份报告。 IaEa / CEC协调环境模型预测验证研究计划(Vamp)的一部分
机译:使用关于联邦资助的研究的模型预测性控制声明来维持超负荷的生理区域本发明是在政府的支持下完成的,该研究是由美国国立卫生研究院(National Institutes of Health)授予的拨款号ROI-DK0856628-01进行的。美国政府享有本发明的某些权利。 (相关申请的交叉引用)S.C.§119要求2010年10月12日提交的临时申请61 / 392,399的优先权,其公开内容通过引用合并于此。
机译:一种基于指针的对象获取方法,用于对计算机系统的信息进行有形处理,该方法基于一种自然语言,并且该机器人或机器人的人工智能系统对该计算机系统的接收信号作出反应,该计算机系统具有相应的关联机器人或机器人的人工智能,该机器人或机器人的人工智能计算机系统的相应思想得到证实
机译:使用可解释的人工智能来警告潜在风险情况来提供功能安全的学习方法和设备,以可解释的人工智能验证自动驾驶网络的检测过程,并使用它们。 Sting方法和测试装置{用于通过使用可解释的AI来提供关于潜在危险情况的警告驱动器提供功能安全的学习方法和学习设备,该方法验证自动驾驶网络的检测过程,以及使用相同的测试方法和测试设备}
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