サブバンド分解を用いたk-SVDに基づく画像雑音除去

机译：基于k-SVD的子带分解图像去噪

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kSVDに基づく画像の雑音除去では，基底に雑音が重畳し，再構成精度が劣化するという問題が発生していた.本論文では，k-SVD法における雑音抑圧精度を向上するために，サブバンド分解を導入する.サブバンド分解により画像をいくつかの周波数成分に分割することで，画像を構成する基底から雑音を分離する.画像復元シミュレーシヨンにより提案法が従来のk-SVD法より有効であることを示す.

机译：在基于kSVD的图像去噪中，存在噪声叠加在基面上，重构精度下降的问题，为了提高k-SVD方法的噪声抑制精度，使用了子带，介绍了分解方法。通过子带分解将图像分成几个频率分量，从构成图像的基础中分离出噪声，通过图像恢复仿真，该方法比传统的k-SVD方法更有效。

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来源
《システム研究会》|2019年|33-38|共6页
会议地点
作者
杉浦陽介; 池上征人; 島村徹也;
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正文语种
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关键词
画像雑音除去; k-SVD; サブバンド分解;

机译：图像去噪; k-SVD;子带分解;

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