サブバンド分解を用いたk-SVDに基づく画像雑音除去

机译：基于K-SVD的图像噪声除去使用子带分解

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kSVDに基づく画像の雑音除去では，基底に雑音が重畳し，再構成精度が劣化するという問題が発生していた.本論文では，k-SVD法における雑音抑圧精度を向上するために，サブバンド分解を導入する.サブバンド分解により画像をいくつかの周波数成分に分割することで，画像を構成する基底から雑音を分離する.画像復元シミュレーシヨンにより提案法が従来のk-SVD法より有効であることを示す.

机译：在基于KSVD的图像的噪声移除中，存在噪声在基础上叠加的问题，并且重构精度劣化。在本文中，我们有亚带提高K-SVD方法的噪声抑制精度降低介绍。通过将图像除以若干频率分析来通过子带分解将图像分成噪声，噪声与配置的基部分开。所提出的方法通过图像恢复仿真比传统的K-SVD方法更有效。表示存在。

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来源
《システム研究会》|2019年|38 p.|共6页
会议地点
作者
杉浦陽介; 池上征人; 島村徹也;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类电磁学、电动力学;
关键词
画像雑音除去; k-SVD; サブバンド分解;

机译：图像噪声去除;K-SVD;子带分解;

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