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【24h】

ガラス基板の非接触電気検査における機械学習を用いた高速欠陥検出アルゴリズム

机译:基于机器学习的高速缺陷检测算法在玻璃基板非接触式电检测中的应用

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摘要

近年,液晶や有機ELなどのフラットパネル産業は成長を遂げており,4K • 8Kに対応する超高精細パネルの需要が高まりつつある.製品の歩留まり率を高めることは生産性向上と同時に製品単価を抑えることなるため,パネルの材料となるガラス基板の配線検査は重要な工程の一つである.
机译:近年来,液晶,有机EL等平板产业的发展,对与4K和8K兼容的超高清面板的需求不断增长,提高产品合格率不仅提高了生产率,而且提高了产品单位价格:作为面板材料的玻璃基板的布线检查是重要的步骤之一。

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