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Symmetric solution to matrix equation with conjugate and transpose unknown and its application in control

机译：共轭转置未知矩阵方程的对称解及其在控制中的应用

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In this paper, we consider the the symmetric least squares solution to a kind of matrix equation with conjugate and transpose unknown by applying of a modified conjugate gradient least, squares iterative algorithm, which is called on the MCGLS iterative algorithm. In addition, the convergence analysis of the algorithm is proven. Moreover, two examples are offered at the end of this paper for showing the feasible of the MCGLS iterative algorithm.

机译：在本文中，我们通过应用改进的共轭梯度最小二乘迭代算法（称为MCGLS迭代算法），考虑一类具有共轭和未知转置矩阵方程的对称最小二乘解。另外，证明了算法的收敛性。此外，本文最后提供了两个示例，以说明MCGLS迭代算法的可行性。

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来源
《Chinese Automation Congress》|2018年|2435-2439|共5页
会议地点
作者
Caiqin Song; Xiaodong Wang;
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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类
关键词
conjugate gradient methods; convergence; iterative methods; least squares approximations; matrix algebra;

机译：共轭梯度法;收敛性;迭代法;最小二乘逼近;矩阵代数;

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