再生可能エネルギーの不確定性を考慮したMulti-population Global-best Brain Storm Optimization with Differential Evolution Strategies によるスマートコミュニティ全体最適化

摘要

本論文では，再生可能エネルギーの不確定性を考慮したMulti-population Global-best Brain Storm Optimization withDifferential Evolution Strategies（以下，MP-GBSODE）によるSC 全体最適化を提案した。再生可能エネルギーの不確定性を考慮するために，モンテカルロシミュレーションを適用する定式化を提案した。BSODE とGBSO を統合したGBSODE を新たに提案し，これを適用した結果と，従来法のDEEPSO，BSO，BSODE，GBSO による結果と比較し，提案法によりコストの最小化，CO_2 排出量の最小化，実電力負荷のピークシフトという観点でみると，より効率的な設備の動作の確認ができた。さらに，複数集団GBSODE を提案し，これを用いた場合，更なる解の質の向上が確認できた。