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計算知能技術と産業応用のためのベンチマーク問題

机译:计算智能技术和工业应用的基准问题

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摘要

近年のビッグデータの出現と深層学習技術の成功を背景として,機械学習技術と最適化技術を中心とする計算知能技術の産業応用が進展している。その目的は,対象とするシステムの効率的な運用計画,資源の消費量の最小化,利益の最大化であり,最終的にはシステム最適化に帰結し,システムモデリングにおける機械学習技術との融合技術を含めた技術開発おょぴ適用指針の確立が求められている。一方で,社会の持続的発展のため,温暖化対策など地球レべルで,より効率的で利便性の高い,安全,安心な社会の実現が求められており,スマートコミュニティなどの多様な複数のシステムの統合化が進められ,このようなシステムに対するシステム最適化を中心とした計算知能技術の開発とその適用指針の確立が求められている。
机译:近年来,以机器学习技术和优化技术为中心的计算智能技术的行业应用已作为大数据和深度学习技术的出现背景。其目的是实现目标系统的有效运行计划,最大限度地减少资源的消耗,最大限度地利润,最终导致系统优化和融合在系统建模技术开发中,包括技术的系统建模技术开发,需要建立技术。另一方面,由于社会的可持续发展,需要实现更高效,方便,安全,安全社会,如全球变暖措施,以及各种智能社区。促进了系统集成,需要开发对这些系统的系统优化的计算智能技术及其应用指南。

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