Roads; Tools; Trajectory; Acceleration; Reachability analysis; Mathematical model; Predictive models;
机译:基于集合的任意路网交通参与者预测
机译:使用基于粗糙集的多准则线性规划来预测蛋白质相互作用热点。
机译:使用模糊逻辑和GIS预测交通意外热点热点
机译:现货:用于基于集的交通参与者预测的工具
机译:交通参与者的行为表征的概率框架,其能够长期预测
机译:sRNA目标预测组织工具(SPOT)集成了计算和实验数据以促进细菌小RNA的功能表征
机译:交通参与者的道路占用预测
机译:基于个体飞行事件预测不确定性的航路扇区概率交通需求预测新方法。第九届美国/欧洲空中交通管理研究与发展研讨会(aTm2011),德国柏林,2011年6月14日至17日