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Towards a big data requirements engineering artefact model in the context of big data software development projects: Poster extended abstract

机译：在大数据软件开发项目的背景下迈向大数据需求工艺模型：海报扩展摘要

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In this paper, we describe our ongoing research aimed at defining a Requirements Engineering Artefact Model (REAM) in the context of Big Data software applications. This model aims to provide a “big picture” of the Requirements Engineering work products created and used in Big Data software development projects. REAM are important tools that can be used as references for the definition of domain-specific RE models, system life-cycle processes and artefact-centered processes, currently bereft in the Big Data Software Engineering research.

机译：在本文中，我们描述了我们正在进行的研究，旨在在大数据软件应用程序的上下文中定义要求工艺型号（REAR）。该型号旨在提供在大数据软件开发项目中创建和使用的需求工程工作产品的“大图”。 REAM是重要的工具，可用作对域特定于域的RE模型的定义，系统生命周期流程和居工置的流程的参考，目前在大数据软件工程研究中突破。

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来源
《IEEE International Conference on Big Data 》|2017年|685p|共2页
会议地点
作者
Darlan Arruda; Nazim H. Madhavji;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类 TP393-53;
关键词
Big Data; Software; Requirements engineering; Data models; Computational modeling; Context modeling; Software engineering;

机译：大数据;软件;要求工程;数据模型;计算建模;上下文建模;软件工程;

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