Encoder-Decoder モデルに基づくマルチエージェントシミュレーションの概況テキストの自動生成

摘要

近年, 情報技術の爆発的な発展に伴い, 金融や医療, 情報通信などの多くの分野で様々な形式の数値データを取り扱う機会が増加している. 大規模で複雑な数値データは専門知識を持たない人間にとって, 理解することや利用することが非常に困難であるという問題点が存在する. この問題点を解決する手法として, 数値データの概要を説明する概況テキストを数値データから自動生成する手法が注目を集めている. 数値データ, 特に時系列数値データの概況テキストを自動生成する研究[1] [2] は数多くなされている. しかしながら, 概況テキストを生成する必要がない時系列数値データが入力される場合や, 長文を出力とする研究はほとhどなされていない.