Encoder-Decoder モデルに基づくマルチエージェントシミュレーションの概況テキストの自動生成

摘要

近年, 情報技術の爆発的な発展に伴い, 金融や医療, 情報通信 などの多くの分野で様々な形式の数値データを取り扱う機会が 増加している. 大規模で複雑な数値データは専門知識を持たな い人間にとって, 理解することや利用することが非常に困難で あるという問題点が存在する. この問題点を解決する手法とし て, 数値データの概要を説明する概況テキストを数値データか ら自動生成する手法が注目を集めている. 数値データ, 特に時 系列数値データの概況テキストを自動生成する研究[1] [2] は 数多くなされている. しかしながら, 概況テキストを生成する 必要がない時系列数値データが入力される場合や, 長文を出力 とする研究はほとhどなされていない.