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【24h】

胃X線画像を用いた胃炎識別における敵対的生成ネットワークの利用に関する検討

机译:利用胃X射线图像研究胃炎鉴定人性生成网络的研究

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摘要

本文では,胃X線画像を用いた胃炎識別における敵対的生成ネットワークの利用について検討する.近年 の画像認識分野では,敵対的生成ネットワークを用いた画像生成に関する研究が盛hに行われている.教師有り学習 において学習データの確保が困難である場合,生成画像を学習データとして用いることの有用性が報告されている. 一方,医用画像解析分野では医療施設毎に撮像機器や撮像方法が異なり医用画像の質に差が生じることから,大規模 な学習データの確保は困難である.しかしながら,医用画像分野において,生成画像を用いた学習データの充足に関 する検討は未だ行われていない.そこで本文では,敵対的生成ネットワークを用いて胃炎画像を生成し,胃炎識別に向けた有用性について検証する.
机译:在本文中,我们讨论了使用敌对下一代网络炎辨识X射线图像在最近图像识别领域,研究正在进行H使用在敌对代网络图像生成如果你是难以保证学习数据在教学学习作为学习数据被报告使用所生成的图像有用的。在另一方面在医学图像分析领域成像装置和成像方法为每个医疗设施不同和医疗由于质量该图像不同难以保证大型学习数据然而在医学影像领域关于使用生成图像学习数据满意度检查尚未完成在文中产生胃炎图像使用敌对代网络,并检查是否有用胃癌发生率鉴定。

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