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胃X線画像を用いた胃炎識別における敵対的生成ネットワークの利用に関する検討

机译:利用胃X射线图像研究敌对生成网络在胃火焰识别中的应用研究

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摘要

本文では,胃X線画像を用いた胃炎識別における敵対的生成ネットワークの利用について検討する.近年の画像認識分野では,敵対的生成ネットワークを用いた画像生成に関する研究が盛hに行われている.教師有り学習において学習データの確保が困難である場合,生成画像を学習データとして用いることの有用性が報告されている.一方,医用画像解析分野では医療施設毎に撮像機器や撮像方法が異なり医用画像の質に差が生じることから,大規模な学習データの確保は困難である.しかしながら,医用画像分野において,生成画像を用いた学習データの充足に関する検討は未だ行われていない.そこで本文では,敵対的生成ネットワークを用いて胃炎画像を生成し,胃炎識別に向けた有用性について検証する.
机译:在文中,我们将考虑使用胃X射线图像在胃火焰识别中使用敌对生成网络。 在最近的图像识别区域中,使用敌意生成网络的图像生成的研究进行到H草案。 如果您难以在教学和学习中确保学习数据,则报告了使用所生成的图像作为学习数据的有用性。 另一方面,在医学图像分析领域中,由于成像装置或成像方法对于每个医疗设施不同,所以医学图像的质量是不同的,因此很难确保大规模的学习数据。 然而,在医学图像场中,还没有执行关于使用生成的图像实现学习数据的考试。 因此,在文本中,使用敌意的生成网络产生胃炎图像,验证胃发生率鉴定的有用性。

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