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胃X線画像を用いた胃炎識別における敵対的生成ネットワークの利用に関する検討

机译:使用胃部X射线图像检查敌对发电网络在胃炎识别中的应用

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摘要

本文では,胃X線画像を用いた胃炎識別における敵対的生成ネットワークの利用について検討する.近年 の画像認識分野では,敵対的生成ネットワークを用いた画像生成に関する研究が盛hに行われている.教師有り学習 において学習データの確保が困難である場合,生成画像を学習データとして用いることの有用性が報告されている. 一方,医用画像解析分野では医療施設毎に撮像機器や撮像方法が異なり医用画像の質に差が生じることから,大規模 な学習データの確保は困難である.しかしながら,医用画像分野において,生成画像を用いた学習データの充足に関 する検討は未だ行われていない.そこで本文では,敵対的生成ネットワークを用いて胃炎画像を生成し,胃炎識別に向けた有用性について検証する.
机译:在本文中,我们研究了利用敌对产生网络在胃部X射线图像识别胃炎中的应用,近年来,在图像识别领域,利用敌对产生网络进行图像产生的研究已经得到了积极的研究。另一方面,在监督学习中难以确保学习数据的情况下,将生成的图像作为学习数据是有用的,另一方面,在医学图像分析领域,根据医学用途的医疗设备,成像装置和成像方法也不同。 。由于图像质量的差异,很难确保大规模的训练数据,但是,在医学图像领域,尚未进行使用生成图像来满足训练数据满意度的研究。使用敌对的发电网络并验证其在胃炎识别中的作用。

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