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データ分布に着目した高頻度収集センサデータのクラスタリングによる分析高速化手法の提案

机译:关于以数据分布为中心的高频采集传感器数据聚类的高速分析方法的提案

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摘要

世界のビッグデータ巿場は拡大を続けており,2020年に は$58.9B, GAGR22.6%(2015-2020)と予想されている。IT分野に限らず,社会インフラ分野でのビッグデータ活用 も始まっており,ドイツはインダストリ4.0,米国は先進製 造技術開発,日本はSociety5.0,を推進している。これ らの取組みでは,IoT機器から収集されるセンサデータを活 用することで,散在した社会インフラ機能を結び付け,統 合体としてシステム化することで社会インブラの安定化や 効率的な運用を実現することが期待されている。
机译:世界大数据市场持续增长,并有望在2020年达到$ 58.9B和GAGR 22.6%(2015-2020)。大数据的使用不仅在IT领域,而且在社会基础设施领域已经开始,德国正在促进工业4.0,美国正在促进先进制造技术的发展,日本正在促进社会5.0。在这些努力中,通过利用从物联网设备收集的传感器数据,可以将分散的社会基础设施功能作为一个单元进行链接和系统化,以实现社会基础设施的稳定和高效运行。

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