高密度なセンサネットワークにおけるデータ収集のための階層的クラスタリング手法の提案

摘要

本稿では，高密度なセンサネットワークにおいて高速にデータを収集するためのネットワークトポロジ決定手法について述べる．提案する手法は，高密度にセンサノードが配置された場合であっても最小の遅延でデータを収集できることを目的とし，無線通信の衝突を考慮して階層的にクラスタを生成してネットワークトポロジを決定する．さらに本研究では，シミュレーション実験と実際のセンサノードを用いた実験を行い，提案する階層的クラスタリングによってデータ収集の際の遅延が抑えられることを明らかにした．%The method proposed here determines network topology for high-speed data gathering in high-den sity wireless sensor network. It determines tree-based network topology by hierarchical clustering to reduce radio collision and data latency. The proposed method can gather data with minimum data latency from numerous high-density sensor nodes. Simulation evaluations and real experiments using 90 actual sensor nodes show that the proposed data gathering method can reduce data latency by hierarchical clustering.