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高密度なセンサネットワークにおけるデータ収集のための階層的クラスタリング手法の提案

机译:高密度传感器网络中数据收集分层聚类方法的提议

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摘要

本稿では,高密度なセンサネットワークにおいて高速にデータを収集するためのネットワークトポロジ決定手法について述べる.提案する手法は,高密度にセンサノードが配置された場合であっても最小の遅延でデータを収集できることを目的とし,無線通信の衝突を考慮して階層的にクラスタを生成してネットワークトポロジを決定する.さらに本研究では,シミュレーション実験と実際のセンサノードを用いた実験を行い,提案する階層的クラスタリングによってデータ収集の際の遅延が抑えられることを明らかにした.
机译:在本文中,我们描述了一种在高密度传感器网络中以高速收集数据的网络拓扑决策方法。 所提出的方法是考虑到无线通信的碰撞层次地创建群集,目的是即使传感器节点处于高密度,并且网络拓扑决定也是如此,即使传感器节点的决定也是最小的延迟的目标。 此外,在本研究中,我们澄清了模拟实验和实际传感器节点是实验的,并且所提出的分层聚类可以抑制数据收集的延迟。

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