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計測不可能な入力と状態変数の推定機能をもつハイゲインフィードバック系の安定化

机译:具有不可估量的输入和状态变量估计功能的高增益反馈系统的稳定

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摘要

本来想定していない外的な要因を外生信号と見なし,それを抑制することで,機器を含めたシステムが良好な制御性能を達成できるようにする制御系として外乱抑制制御系が知られている。文献(2)では,計測不可能な入力の推定機能をもっ状態推定系(以降EUISと略記)を使った外乱推定法を提案している。状態推定機構に加えて,観測出力とその推定量との偏差をあるハイゲイン補償器を介して状態推定器の入力側にフィードバックすることで計測不可能な入力を推定する構造を有しており,状態変数のみならず計測不可能な入力,いわゆる外乱も推定することができる。しかも,外乱モデルを陽に仮定することなく,補償器のハイゲイン化でもって外乱を推定することが可能となる。EUISは観測出力の推定誤差をハイゲインフィードバックするため,同一次元状態推定器が用いられてきた。文献(3)ではEUISの低次元化を図る目的で最小次元状態推定機構によるEUISの構成法を提案している。イノベーションが恒等的に零にならないようにする工夫として,同一次元状態推定器を最小次元状態推定機構と出力推定機構に分割する同一次元状態推定器のゲイン行列の設計法を新たに与えて,状態変数の推定には最小次元状態推定機構を,外乱推定には出力推定機構を各々用いることで低次元化に成功した。しかしながら,補償器のパラメータ行列が見かけ上EUISのシステム行列に陽に含まれており,補償器のハイゲイン化でもってEUISが安定化されるか否かについては明らかにされていない。外乱および状態変数の推定を達成するためには,補償器のハイゲイン化に伴うEUISの安定化問題を解決することは避けては通れない。
机译:扰动抑制控制系统被称为控制系统,该控制系统使得包括设备的系统能够通过考虑原本不期望为外部信号的外部因素并对其进行抑制来实现良好的控制性能。参考文献(2)提出了使用状态估计系统(以下简称为EUIS)的干扰估计方法,该状态估计系统具有无法测量的输入估计功能。除了状态估计机制外,它还具有一种结构,该结构通过将观察到的输出及其估计量之间的偏差通过高增益补偿器反馈到状态估计量的输入端来估计不可测量的输入,不仅状态变量而且不可测量可以估计输入,即所谓的干扰。此外,可以通过增加补偿器的增益来估计干扰,而无需明确假设干扰模型。 EUIS已使用同一维状态估计器对观察到的输出的估计误差提供高增益反馈。参考文献(3)提出了一种通过最小尺寸状态估计机制构造EUIS的方法,以降低EUIS的尺寸。作为防止创新均匀地变为零的一种装置,提出了一种用于将等维状态估计器划分为最小维状态估计器和输出估计器的等维状态估计器增益矩阵的新设计方法。通过使用最小维状态估计机制估计状态变量和输出估计机制进行干扰来降低维度。但是,补偿器的参数矩阵显然包括在EUIS系统矩阵中,并且尚未弄清是否通过增加补偿器的增益来稳定EUIS。为了获得干扰和状态变量估计,不可避免地要解决伴随补偿器高增益的EUIS稳定问题。

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