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適応PFCを用いた適応出力フィードバックによる磁気浮上システムの制御

机译:利用自适应PFC的自适应输出反馈控制磁悬浮系统

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摘要

近年,システムの不確かさや外乱などに対してロバストな特徴を持つシステムのASPR(Almost Strictly Positive Real)性に基づく適応出力フィードバック制御手法が注目されている[1].この制御手法は,システムが(1)相対次数が1または0(2)最小位相系(3)最高位係数が正という3つの条件を満たしているときASPRとなり,そのASPR性によって制御系の安定性が保証される.また制御系を比較的簡単に構成することができる.しかし,実システムの多くはこのASPR条件を満たしていない.そこで,並列フィードフォワード補償器(PFC)の導入が提案されている[1,2].制御対象に対してPFCを付加することで構成された拡張系をASPRとすることが可能となり,このASPRな拡張系に対して安定な適応出力フィードバック制御系を設計することができる[1].これまでにPFCの設計手法はいくつか提案されている[3,4,5].さらに,近年では,オンライン入出力データを用いて,PFCのパラメータを適応的にオンライン調整することで,制御対象の事前情報を必要とせず常に拡張系をASPRとすることを可能にする手法も提案されている[6].この手法では,拡張系の出力は目標値に追従するが,制御対象の出力は適応PFCのゲインが変化し影響するため必ずしも目標値に追従しないという問題がある.これに対し,制御対象の出力の目標値追従を達成するため,RBF(Radial Basis Function) ニューラルネットワーク(NN)によるフィードフォワード入力を導入した制御系の設計手法が提案されている[7].本報告では,この制御手法の有用性を非線形性を持つ磁気浮上装置に適用し,実機実験により検証した.
机译:近年来,基于系统的ASPR(几乎完全正实)特性的自适应输出反馈控制方法具有针对系统不确定性和扰动的鲁棒特性,引起了人们的关注[1]。1)相对阶数为1或0 (2)最小相位系统(3)当最高系数满足三个条件时,它成为ASPR,并通过其ASPR特性来保证控制系统的稳定性,该系统可以相对容易地构造,但是许多实际系统都可以做到这一点。不满足此ASPR条件,因此,已提出引入并行反馈补偿器(PFC)[1,2]。通过将PFC添加到控制目标,可以将扩展系统配置为ASPR,并获得稳定的自适应输出反馈可以为该ASPR扩展系统设计控制系统[1]。到目前为止,已经提出了几种PFC设计方法[3,4,5]。此外,近年来,通过在线使用在线自适应调整PFC参数来控制控制目标。输入/输出数据。还提出了一种方法,该方法可以始终使用扩展系统作为ASPR,而无需有关[6]的先验信息。在该方法中,扩展系统的输出遵循目标值,但是存在一个问题,即由于自适应PFC的增益发生变化并影响目标值,因此它并不总是跟随目标值;另一方面,为了实现目标值的跟踪,必须控制目标的输出。在控制下,使用RBF(径向基函数)神经网络(NN),提出了一种引入反馈输入的控制系统设计方法[7],在本报告中,该控制方法的实用性已在磁悬浮装置中得到了应用。非线性,并通过实际的机器实验进行了验证。

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