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22.WRFを用いた降雨再現実験において微物理過程および初期条件の感度分析

机译:22.使用WRF降雨再生经验中微型过程和初始条件的敏感性分析

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摘要

従来から豪雨は気象災害の主な要因のーつである.また,気候変動の影響で極端気象の発生が懸念されている.豪雨の観測,解析および予測は災害管理と水資源管理にとって重要である.しかし,豪雨の発生時刻と場所を捉えるのは困難である. Weather Research and Forecasting (WRF) Modelを用いて2015年9月の鬼怒川流域で発生した豪雨ィベントの再現実験を行っており,微物理過程と初期条件の感度分析からWRFの豪雨発生再現性能を評価する(C-bandradarと比較)上で,モデルを改善し,リアルタイムの短期間の豪雨予測システムの構築を目的とした.本研究において,どの微物理過程と初期条件の下で得られた降雨強度が小さめに出たが,高い解析度の初期条件を用いた計算結果は降雨帯の位置と到達時間のよい再現性を示した.
机译:传统上,大雨是天气灾害的主要因素。此外,由于气候变化的影响,对灾害管理和水资源管理的影响,观测,分析和预测对灾害管理和水资源管理很重要,但难以捕捉发生时间和大雨的地方。使用天气研究和预测(WRF)模型,我们已经在2015年9月在Kinugawa盆地中发生了大雨事件的再生实验,并从物理过程的敏感性分析和初始条件评估WRF的大量降雨再现性能(与C-Bandradar相比),该模型得到了改善,建立了实时短期大雨预测系统。在初始条件下获得的降雨强度和初始条件下的情况下较小,使用高分分析度的初始条件的计算结果表明了降雨带的良好再现性以及到达时间的良好重复性。。

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