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22.WRFを用いた降雨再現実験において微物理過程および初期条件の感度分析

机译:22.使用WRF对降水再现实验中的微物理过程和初始条件进行敏感性分析

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摘要

従来から豪雨は気象災害の主な要因のーつである.また,気候変動の影響で極端気象の発生が懸念されている.豪雨の観測,解析および予測は災害管理と水資源管理にとって重要である.しかし,豪雨の発生時刻と場所を捉えるのは困難である. Weather Research and Forecasting (WRF) Modelを用いて2015年9月の鬼怒川流域で発生した豪雨ィベントの再現実験を行っており,微物理過程と初期条件の感度分析からWRFの豪雨発生再現性能を評価する(C-bandradarと比較)上で,モデルを改善し,リアルタイムの短期間の豪雨予測システムの構築を目的とした.本研究において,どの微物理過程と初期条件の下で得られた降雨強度が小さめに出たが,高い解析度の初期条件を用いた計算結果は降雨帯の位置と到達時間のよい再現性を示した.
机译:传统上,暴雨是造成气象灾害的主要原因之一,此外,由于气候变化的影响,人们担心出现极端天气,对暴雨的观测,分析和预测对灾害管理和水资源保护至关重要。资源管理,但是很难掌握大雨的时间和地点,我们正在使用天气研究和预报(WRF)模型对2015年9月在鬼怒川流域发生的大雨事件进行重现实验。这项研究的目的是改进模型并建立实时的短期暴雨预测系统,以便通过对物理过程和初始条件的敏感性分析(与C波段雷达相比)来评估WRF的暴雨再现性能。 )。在此过程中,通过微物理过程和初始条件获得的降雨强度较小,但是使用初始条件进行的计算结果具有较高的分析度,显示出降雨区位置和到达时间具有良好的可重复性。

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