Baseline model; Energy savings quantification; Linear regression; Fuzzy; Neural networks; Service buildings;
机译:低复杂度模型的比较评估,以预测机构建筑物中的用电量:线性回归与模糊建模与神经网络
机译:人工神经网络(ANN),自适应神经模糊推理系统(ANFIS)和多元线性回归(MLR)用于使用Rambutan(Nephelium Lappaceum)剥离的Biochar(Nephelium)剥离的Cu(II)Cu(II)吸附的多元线性回归(MLR)
机译:比较线性回归模型和人工神经网络模型以预测加热和冷却的能源需求,能源消耗和CO2排放
机译:建模教育建设中的能源消耗:线性回归,模糊集理论与神经网络的比较研究
机译:非线性自动回归人工神经网络的建筑能量模型的开发与测试
机译:预测结果的建模技术选择:人工神经网络分类和回归树的比较以及用于预测医疗康复结果的线性回归分析
机译:利用线性回归和人工神经网络技术建模能源消耗利用线性回归和人工神经网络技术
机译:非住宅建筑能耗调查(NBECs)。研究开发回归模型以估算缺失的电力和天然气消费值