神经网络与模糊集理论在实时洪水预报中的应用研究

摘要

洪水既是形成洪水灾害、造成损失的根原,同时也是一种可利用的兴利资源.因此,如何减少洪灾损失,发挥基最大的兴利作用,便成为人们所关注的课题.该文首先阐述了洪水灾害的特点以及中国目前的防洪状况,然后,通过对比分析防洪工程措施与防洪非工程措施的防洪中所起的作用,论述了防洪非工程措施—水文预报在防洪中所起的重要作用.在此基础上,综述了国内外水文预报模型的发展过程及现状,并针对水文要素的复杂性与模糊不确定性方面展开研究.

目录

文摘

英文文摘

第一章绪论

1.1洪水灾害的特点及我国目前的防洪状况

1.2水文预报模型的发展过程与趋势

1.3本论文主要研究内容及意义

参考文献

第二章模糊模式识别神经网络实时洪水预报模型及其算法研究

2.1人工神经网络模型与模糊集理论概述

2.2模糊模式识别神经网络实时洪水预报模型的建立

2.3模糊模式识别神经网络实时洪水预报模型的学习方法

2.4计算实例

2.5小结

参考文献

第三章洪水预报的模糊相似校正

3.1实时校正洪水预报概述

3.2模糊相似校正法

3.3应用实例

3.4小结

参考文献

第四章模糊模式识别神经网络洪水预报模型与模糊相似校正法的联合应用

4.1软件总体功能设计

4.2软件设计中所采用的关键技术

4.3主要界面设计

4.4小结

第五章总结与展望

5.1总结

5.2展望

附表

作者在硕士生期间参加的课题和完成的论文

致谢