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【24h】

IoT家電の故障検知を目的とした外れ値検知モデルの構築

机译:旨在检测物有所家用电器故障检测的异常值检测模型

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摘要

本稿では,IoT家電の故障検知を目的とした外れ値検知モデルの構築において,「家電の故障検知に有効な特徴量」および「家電の故障検知に有効な外れ値検知アルゴリズム」を提案した.また,提案手法の妥当性評価のため,ェアコンのIoT家電ログを用いて,外れ値検知モデルの識別精度を評価したところ,従来の自己診断アルゴリズムと比較して有意な識別精度が確認でき,提案手法に基づいた外れ値検知モデルの有効性が確認された.
机译:在本文中,我们提出了“特征量对家用电器故障检测有效”和“有效地检测算法,对家用电器故障检测”和“与故障检测有效的线路检测算法家用电器“和”故障检测算法用于家用电器的故障检测“,并且为了评估所提出的方法,使用处理方法的物联网家用电器来评估异常检测模型的识别精度,可以确认与传统的自诊断算法相比,显着的识别准确性,以及所提出的方法基于Web的异常检测模型的有效性。

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