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【24h】

負性抵抗特性制御回路を用いたパルス形カオスニューロンモデルに対する検討

机译:使用负电阻特性控制电路检查脉冲混沌神经元模型

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摘要

今回,ICレイアウトにおけるローカルばらつきおよびグローバルばらつきに対する設計余裕の確保、および外部刺激に対する電流余裕の改善について検討を行った。その結果,Λ形負性抵抗特性制御回路および最大I_(IP)推定回路を用いることで,V_(OUT)=0VにおけるI_Λを90%以上の精度で推定することが可能であり,ローカルばらつきおよびグローバルばらつきに対して十分な余裕を持たせることが可能であることを明らかにした。また,閾値以上の全範囲を許容電流とすることが可能であることを明らかにした。今後は,本モデルを用いてニューラルネットワークを構築し,ICチップ化を行い実測する予定である。
机译:这次,我们研究了IC布局中局部变化和全球变化的成本余量的改善,以及对外部刺激的当前边距的改进。 结果,通过使用λ型负电阻特性控制电路和最大I_(IP)估计电路,可以在V_(OUT)= 0V下估计I_λ,精度为90%或更高,以及局部变异,并且已经揭示了可以具有足够的全局变化的余量。 另外,已经阐明了可以使总范围或多于阈值的范围为公差电流。 在未来,我们计划使用此模型构建神经网络并执行IC切屑。

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