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独立成分分析とフィルタリングによる脳波の体動アーチファタト除去手法の検討

机译:通过独立成分分析和过滤检查脑电图身体运动原型的去除方法

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摘要

本研究では,オンライン性を考慮しつつ非拘束下における脳波計測の信頼性を向上させるために,独立成分分析およびハイパスフィルタを用いた体動アーチファタト除去手法を提案する.本手法は,頭部に設置した3軸加速度•角速度センサの信号を用いて,独立成分の中から体動アーチファクト成分を判別し,ハイパスフィルタを適用する,という流れである.本手法の有効性を示すため,被験者に30秒間自由に頭部運動を行わせ,その際に得られた脳波に対して提案手法を適用した.その結果,低周波帯域(0.1-3 Hz)におけるパワーの平均値が本手法適用前と比べて有意に減少することが確認された.この結果は,提案手法が体動アーチファタトの除去に有効であることを示している.
机译:在这项研究中,为了提高在考虑在线性的情况下进行非约束性脑电测量的可靠性,我们提出了一种使用独立分量分析和高通滤波器的消除身体运动原型的方法,该方法适用于头部。流程是使用已安装的3轴加速度•角速度传感器的信号将人体运动伪影分量与独立分量区分开,并应用高通滤波器,以证明该方法的有效性,应用了30种建议的方法结果表明,将头部自由移动一秒钟后获得的脑电波与使用此方法之前的低频频段(0.1-3 Hz)的功率平均值进行了比较。所提出的方法可以有效地消除人体运动弓的命运。

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