首页> 外文会议>International conference on electrical and electronics engineering >Face Recognition Based on a 2D Gabor-Modular Binaryzation-LDA Feature Extraction Method
【24h】

Face Recognition Based on a 2D Gabor-Modular Binaryzation-LDA Feature Extraction Method

机译:基于二维Gabor-Modular Binaryzation-LDA特征提取方法的人脸识别

获取原文

摘要

In this chapter, a GMBLDA method for face recognition was proposed, which takes full advantage of the Gabor wavelet feature information and extract the classification features effectively. When it comes to improving the identification of effectiveness, GMBLDA is a good prospect.
机译:在本章中,提出了一种用于人脸识别的GMBLDA方法,该方法充分利用了Gabor小波特征信息,有效地提取了分类特征。在改善有效性识别方面,GMBLDA是一个很好的前景。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号