基于二维Gabor特征的贝叶斯人脸识别

摘要

论文对贝叶斯方法中最大似然（ML）公式进行了简化，给出了一种实用的快速计算相似度的方法，在此基础上设计了基于Gabor特征和贝叶斯的人脸识别方法。该算法先对人脸图像进行多分辨率的Gabor小波变换，把人脸图像与类内人脸图像的Gabor特征之差作为类内差异图像（ΔGabor=GIj-GIj,ave），然后对ΔGabor进行小波分解降维，把分解得到的低频子图在2DPCA特征子空间内进行贝叶斯人脸识别，实验结果表明,本文方法识别率高,复杂度较低。