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【24h】

Eikonal-based vertices growing and iterative seeding for efficient graph-based segmentation

机译:基于Eikonal的顶点增长和迭代播种,可实现基于图的有效分割

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摘要

In this paper we propose to use the Eikonal equation on graphs for generalized data clustering. We introduce a new potential function that favors the creation of homogeneous clusters together with an iterative algorithm that place seeds vertices at smart locations. Oversegmentation application shows the effectiveness of our approach and gives results comparable to the state-of-the-art methods.
机译:在本文中,我们建议使用图上的Eikonal方程进行广义数据聚类。我们引入了一个新的潜在函数,该函数有利于创建同构簇,以及将种子顶点放置在智能位置的迭代算法。超细分应用显示了我们方法的有效性,并给出了与最新方法相当的结果。

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