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【24h】

Design Method for an LUT Network-Based CNN with a Sparse Local Convolution

机译:具有稀疏本地卷积的LUT网络CNN的设计方法

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摘要

Demand of applications using deep learning models in the data centers is rapidly increasing. Thus, we need to support a massive amount of convolutional neural network (CNN) calculations with limited area and power consumption of data centers by using domain specific hardwares.
机译:使用数据中心的深度学习模型的应用需求正在迅速增加。 因此,我们需要支持大量的卷积神经网络(CNN)计算,通过使用域特定的硬件来支持具有有限的区域和数据中心的功耗。

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