机译:使用加权交叉验证进化人工神经网络集成的时间序列预测
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机译:通过进化的人工神经网络与遗传算法,差分进化和分布估计算法进行时间序列预测
机译:预测(交叉验证聚合)用于预测 - 时序序列中神经网络集合的新算法
机译:利用集成神经网络和Taguchi的实验设计的协同作用,通过残差分析对混沌时间序列进行预测。
机译:具有模糊响应聚合的多集成神经网络模型用于预测COVID-19时间序列:墨西哥的情况
机译:通过使用“shuffle”,交叉验证和集合进化人工神经网络进行时间序列预测