【24h】

Vortex Swarm Path Planning Algorithm

机译:涡群路径规划算法

获取原文

摘要

This paper presents an algorithm for trajectory planing using potential fields and swarms with vortex behavior. This algorithm is called Vortex Swarm Path Planning Algorithm (VSPP). There are several methods for trajectory planning in robotics, the most popular is the one based on artificial potential fields. However this method has the disadvantage of local minima which can make the robot fail when reaching the destination point. The proposed algorithm here presented employs a model of active Brownian particles with vortex behavior that allows the trajectory planning evading local minima.
机译:本文提出了一种利用势场和具有涡旋行为的群进行轨迹规划的算法。该算法称为“涡群算法”。机器人技术中的轨迹规划方法有多种,其中最流行的是基于人工势场的一种。但是,该方法的缺点是局部极小值,这会使机器人在到达目标点时发生故障。这里提出的拟议算法采用了具有涡旋行为的活动布朗粒子模型,该模型允许轨迹规划规避局部最小值。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号