Training; Machine learning algorithms; Neural networks; Prediction algorithms; Search problems; Time measurement; Bayes methods;
机译:基于贝叶斯优化和GA-PARSIMONY的混合方法,通过结合超参数优化和特征选择来搜索简约模型
机译:基于贝叶斯优化和GA-Parsimony的混合方法通过组合HyperParameter优化和特征选择来搜索定义模型
机译:水泥生产优化模型:BUA工厂(主要燃料和农业废料)的案例研究。使用粒子群算法,并与遗传算法和模式搜索进行比较。
机译:使用改进的GRID点搜索技术改进遗传算法中用于数字全局优化的局部搜索
机译:通过固定网格和遗传算法优化形状和拓扑。
机译:基于标准偏差更新量的自适应收缩网格搜索混沌狼优化算法
机译:通过遗传算法进行多重截止等级优化,并与网格搜索方法和动态规划进行比较